데이터 사이언티스트, 데이터 분석가가 현업에서 맞닥뜨리는 문제에 대해 정리된 글.
데이터에서 도출된 인사이트가 실제 비즈니스 의사결정에 반영되게 하기 위해서
데이터 사이언티스트에게는 다음과 같은 역량이 요구된다.
- 데이터 사이언티스트의 도메인 지식 (실제 업무를 하는데에 있어서 기술적 역량보다 중요할 수 있다)
- 비즈니스 관점에서 데이터 분석의 역할 이해 (모델의 성능을 향상시키는 것보다 비즈니스 가치를 진단하는 것이 중요)
- 기획자 / 개발자들과 커뮤니케이션 방법 이해
자세한 내용은 아래에. 두고두고 읽어보기
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데이터 사이언티스트 현실
빅데이터 시대라고 한다. 데이터 저장 및 처리 기술이 급속도로 발전하며 이를 분석하는 데이터 사이언티스트라는 직업이 많은 사람들의 주목을 받고 있다. 하지만 정작 데이터 사이언티스트의 현실을 제대로 알고..
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